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Hot 100 | 1. 两数之和

约 621 字大约 2 分钟

2025-07-19

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入: nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释: 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入: nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]

示例 3:

输入: nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

进阶: 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

思路

思路一:暴力双重循环

直接遍历完所有的可能性。

class Solution {  
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {  
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {  
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {  
                if (nums[i] + nums[j] == target) {  
                    return new int[]{i, j};  
                }  
            }  
        }  
        return new int[]{};  
    }  
}

思路二 :双指针

首先用快排排序,O(NlogN);然后用双指针往中间移动:如果指针所指元素之和小于 target ,左指针右移,这样两个元素之和就可以变大;相反,如果指针所指元素之和大于 target ,右指针左移,这样两个元素之和就可以变小。

这样的做法比较麻烦的是需要自己写排序算法:因为最终程序输出的是索引,排序会把索引打乱,所以我们需要专门写一个索引数组,进行被排序数组同样的操作。

class Solution {  
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    	// 创建索引数组
        int[] index = new int[nums.length];  
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {  
            index[i] = i;  
        }  
        
        // 排序
        quickSort(nums, index, 0, nums.length - 1);  
        
        // 双指针
        int leftPointer = 0, rightPointer = nums.length - 1;  
        while (leftPointer < rightPointer) {  
        	// 如果和等于 target 则返回
            if (nums[leftPointer] + nums[rightPointer] == target) {  
                int left = index[leftPointer];  
                int right = index[rightPointer];  
                if (left < right) {  
                    return new int[]{left, right};  
                } else {  
                    return new int[]{right, left};  
                }  
            } else if (nums[leftPointer] + nums[rightPointer] < target) {  
                leftPointer++;  
            } else {  
                rightPointer--;  
            }  
        }
        // 没找到返回空数组
        return new int[]{};  
    }  
  
    public void quickSort(int[] nums, int[] index, int left, int right) {  
        if (left >= right) return;  
        int i = left, j = right;  
        int pivot = nums[(left + right) >> 1];  
  
        while (i <= j) {  
            while (nums[i] < pivot) i++;  
            while (nums[j] > pivot) j--;  
            if (i <= j) {  
                int temp = nums[i];  
                nums[i] = nums[j];  
                nums[j] = temp;  
                int t = index[i];  
                index[i] = index[j];  
                index[j] = t;  
                i++;  
                j--;  
            }  
        }  
        quickSort(nums, index, left, j);  
        quickSort(nums, index, i, right);  
    }  
}

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