引言

与我们平时枯燥乏味的教育风格不同，美国的计算机教育似乎更为风趣。计算机四大名校（Stanford, CMU, MIT, Berkeley）还公开了一系列基础的计算机课程，这些课程以极高的教育质量著称，并通过爆火的 CSDIY 等计算机自学网站广为人知。

因此西贝打算驻足一下，去体验一下这些国外计算机课程。

最首要的问题是，我应该刷哪些课程？这个问题已经在下面这个 course guide 得到解答：Eta Kappa Nu (HKN), Mu Chapter

这个 course guide 是 Berkeley 推出的，因此里面都是 Berkeley 的课程，可能具有局限性。但是其中的核心课程：CS 61A、CS 61B 和 CS 61C，非常值得学习。尤其是 CS 61A，作为计算机经典书籍 SICP 的改编，可以说是 CS 课程系列的精华之作，非常值得一学。

CS 61B is all you need.

CS 61B 是一门用 Java 学习的算法与数据结构课程（重点在数据结构和算法，而不是 Java！）。

CS 61B 已经开展多年，每年都有大量的课件和资料流传下来。我以资源的完整性，选择 sp21 版本的 CS 61B 进行学习。

学习方法

我计划的学习方式：Lecture -> Reading -> Discussion -> Lab -> HW -> Project

整个流程是围绕 CS 61B 的官方网站进行的（文章最后会附有官网链接）。

课程的 Reading 和 Lecture video 是配套的，因此我打算首先观看B站上的 Lecture，然后一边阅读 Reading 一边记好笔记，然后看一下 Discussion 的材料。我可以在上午完成视频观看，下午阅读 Reading 做笔记。

与国内传统计算机教育不同，Berkeley 的计算机课程非常注重实践，因此 Lab 和 HW 是重头戏。据刷课的佬们的建议，我打算把 Lab, HW 和 Project 放在周末，一方面是平时碎片化时间容易打断思路，另一方面，Lab 可能涉及下一周的 Lecture 知识，需要加快视频学习。

还有，CS 61B 的 Lab 和 HW 支持在线评测，只需要在 Gradescope 平台上上传代码压缩包或者自己的 Github 仓库即可（太酷啦！）。

学习资源

• 官方网站：Main | CS 61B Spring 2021
• Gradescope 评测平台：Gradescope
• 官方 GitHub 代码仓库：GitHub - Berkeley-CS61B/lectureCode-sp21